哪些是AI龙头股?AI龙头股有:
1、中科信息:AI龙头。中科信息在近30日股价上涨27.33%,最高价为39.29元,最低价为26元。当前市值为104.09亿元,2024年股价上涨16.21%。
中科信息2023年第三季度,公司实现营业总收入4062.67万,同比增长-30.45%;净利润651.33万,同比增长-2.49%;每股收益为0.02元。
2023年4月17日公告显示公司牵头与中科曙光、中科微等单位联合研发面向多模态边缘云计算平台,应用于AI创天府项目,突破多源数据融合处理、智能驾驶、无人平台集群协调控制、仿生智能感知算法、5G车规级应用等关键技术。
2、昆仑万维:AI龙头。回顾近30个交易日,昆仑万维股价上涨19.19%,总市值下跌了33.29亿,当前市值为487.95亿元。2024年股价上涨8.47%。
2023年第三季度季报显示,昆仑万维公司总营收12.56亿,同比增长9.26%;净利润-2982.92万,同比增长-120.78%。
昆仑万维天工大模型在腾讯优图实验室联合厦门大学此前开展的多模态大语言模型测评中,综合得分排名第一。旗下Opera在海外已经推出了短视频功能。公司正式发布“天工SkyAgents”平台,用户在上面可以创建自己的大模型。昆仑天工已形成AI大模型、AI搜索、AI游戏、AI音乐、AI动漫、AI社交六大AI业务矩阵。
3、中科曙光:AI龙头。中科曙光在近30日股价上涨40.11%,最高价为56.8元,最低价为31.8元。当前市值为780.97亿元,2024年股价上涨25.7%。
2023年第三季度季报显示,中科曙光公司总营收23.57亿,同比增长0.11%;净利润2.06亿,同比增长13.94%。
4、寒武纪:AI龙头。近30日股价上涨27.61%,2024年股价上涨21.16%。
公司2023年第三季度季报显示,2023年第三季度实现营收3134.28万,同比增长-66.15%;净利润-2.63亿,同比增长18.45%。
5、云从科技:AI龙头。近30日云从科技-UW股价上涨4.7%,最高价为16.26元,2024年股价下跌-13.31%。
2023年第三季度,云从科技公司总营收1.82亿,同比增长181.27%;净利润-9707.72万,同比增长63.23%。
6、龙芯中科:AI龙头。近30日龙芯中科股价上涨7.52%,最高价为107.99元,2024年股价下跌-11.42%。
龙芯中科2023年第三季度显示,公司营收8641.88万,同比增长-36.53%;实现归母净利润-1.03亿,同比增长-556.13%;每股收益为-0.26元。
7、智能自控:AI龙头。近30日股价下跌8.87%,2024年股价下跌-11.86%。
智能自控2023年第三季度公司实现营收3.09亿,同比增长33.12%;净利润3565.63万,同比增长54.87%。
8、海光信息:AI龙头。近30日股价上涨20.09%,2024年股价上涨13.75%。
2023年第三季度,海光信息公司实现营业总收入13.31亿,同比增长3.17%;净利润2.24亿,同比增长27.23%;每股收益为0.1元。
AI概念股其他的还有:
天娱数科:近5个交易日股价下跌7.28%,最高价为5.03元,总市值下跌了5.63亿。2024年1月11日回复称,元趣AI是公司的2D拟真数智人AI应用平台,平台内置高度还原的真人形象数字人主播,为客户提供了一系列简单便捷的内容创作工具,让AI代替人工完成声音录制、图像渲染、视频内容产出、直播等工作。
巨人网络:近5日股价下跌5.32%,2024年股价上涨2.88%。2024年2月27日公司在互动平台表示,公司已正式完成游戏AI大模型GiantGPT的备案,是游戏行业首家对外确认实现了此成果的企业,标志着公司在人工智能领域的重要进展。GiantGPT是专注于游戏业务的垂类大模型,结合高质量自有数据与互联网公共数据训练,并针对角色演绎、情景推理与长期记忆等基础能力进行深度优化,在巨人自有游戏业务场景应用表现显著优于国内外的闭源通用大模型。此外,公司层面的AIGC生产能力已初步建立,实现“iMagine-AI绘画云平台”、“CodeBrain-代码生成助手”、“百灵-AI语音生成”等平台化基础技术能力构建,涵盖视觉、语音、大语言模型等技术方向,助力研发、运营、发行等环节增效。巨人网络作为最早完成大语言模型备案的游戏公司之一,在积极布局多模态大模型领域,聚焦游戏垂类创作场景,重点对AI视频生成、3D模型生成算法的稳定性、可控性进行深入研究与探索。公司已将自研AI视频风格迁移技术广泛应用于研运环节,赋能内容创意表达。
博彦科技:回顾近5个交易日,博彦科技有3天下跌。期间整体下跌0.66%,最高价为10.78元,最低价为10.45元,总成交量8083.2万手。2024年2月21日回复称,公司AIGC视频生成技术目前主要应用于数字人业务。
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