在我们的生活中,人工智能的应用面越来越广,智能交通、智能家居、智慧医疗……但无一例外,智慧场景要取得进展,就要保证人工智能判断的准确度。无人驾驶要精准判断道路周边环境,才能实现最为重要的安全行驶;智能音箱要对人的指令做出正确反应,就要提升对语音的理解能力;智慧医疗影像要实现为医务人员分担工作压力,也要做到正确辨识患者疾病部位,等等。
而人工智能要取得进步,追溯起来,就需要从数据标注这一步开始,加强创新、改善质量。
事实上,数据标注并不完全是一个不需要知识储备就能完成的劳动密集型产业,一些基础的像是对应指定位置、打点等虽然需要大量人力,也无需太多专业素质,但随着行业发展,就需要进一步解决数据数量大、要素复杂、专业领域数据标注等问题。
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