据南方财富网概念查询工具数据显示,工业4.0概念龙头股有:
TCL科技:工业4.0龙头
7月31日消息,TCL科技5日内股价上涨3.83%,今年来涨幅下跌-9.69%,最新报3.920元,市盈率为32.8。
2016年2月23日公告,公司拟联手紫光集团打造100亿元产业并购基金,重点投资于紫光集团和TCL集团产业上下游及相关产业、TMT、工业4.0、中国制造2025及互联网+等行业的直接投资、并购等。
TCL科技公司2023年实现净利润22.15亿,同比增长747.6%,近五年复合增长为-4.09%;每股收益0.12元。
神州高铁:工业4.0龙头
7月31日收盘消息,神州高铁开盘报价2.08元,收盘于2.130元。7日内股价下跌2.35%,总市值为57.86亿元。
2018年5月份,公司与腾讯云计算签署了《框架合作协议书》,在轨道交通车辆领域,双方将利用云服务和人工智能技术合作开发无人化智能检修,逐步建设轨交车辆的无人检修工厂和智能运维系统,推动中国轨道交通的工业4.0应用升级落地。
神州高铁公司2023年实现净利润-8.28亿,同比增长2.13%。
合锻智能:工业4.0龙头
7月31日合锻智能收盘消息,7日内股价上涨11.04%,今年来涨幅下跌-23.89%,最新报6.070元,跌0.51%,市值为30.01亿元。
2022年报显示,合锻智能实现净利润1309.33万,同比增长-79.65%,近四年复合增长为-21.73%;每股收益0.03元。
工业4.0概念股其他的还有:
青岛双星:7月30日青岛双星收盘消息,7日内股价上涨7.39%,今年来涨幅下跌-26.42%,最新报3.520元,涨1.79%,市值为28.75亿元。公司建成的商用车胎全流程“工业4.0”智能化工厂实现了传统轮胎行业的转型升级,工厂中的设备包括11种智能机器人,80%由双星自主研发和生产,智能化工厂采用双星独创的MEP智能信息匹配系统,可实现物、人、设备、位置的信息智能匹配。
经纬纺机:7月31日消息。2021年11月2日回复称公司棉纺机械主推的成套设备解决方案具有市场竞争优势,将持续推动纺机成套设备向数字化、智能化方向发展,向业务价值链高端延伸,从纺织成套设备供应商向服务商转变。
紫光股份:7月31日消息,紫光股份开盘报价22.07元,收盘于23.150元。3日内股价上涨3.02%,总市值为662.11亿元。公司旗下子公司新华三是端到端新IT解决方案提供商,根据IDC2019年相关统计数据,公司H3C品牌产品在国内企业级市场中,交换机、路由器、WLAN产品的市场占有率分别为35.5%、27.9%、30.9%,位居市场前列。在SDN、NFV及云计算为核心的网络重构研究中具有领先优势,是业内位数不多的在IT和CT领域均有雄厚实力的厂商。公司于2020年4月29日晚间披露非公开发行股票预案,拟向不超过35名特定对象非公开发行不超过6.13亿股,募集不超过120亿元用于面向行业智能应用的云计算核心技术研发与应用项目、5G网络应用关键芯片及设备研发项目、新一代ICT产品智能工厂建设项目、补充流动资金。新一代ICT产品智能工厂建设项目总投资20亿元,打造国内领先的工业4.0样板的“高端智能制造基地”,计划实现年产30万台IT整机产品(服务器、存储产品等)、77万台CT整机产品(以太网交换机、路由器与安全产品等)、28万台基于AI的5G网络设备、15万台5G小基站设备和6000台5G边缘设备产品的产能。5G网络应用关键芯片及设备研发项目包括基于AI的5G网络通讯关键芯片及设备研发项目及5G小基站关键芯片及设备开发项目2个子项目,基于AI的5G网络通讯关键芯片及设备研发项目总投资22.0365亿元,建设内容包括交换机芯片的研发,并基于此交换芯片研发样机;5G小基站关键芯片及设备开发项目总投资15.0156亿元,建设内容包括5G小基站关键芯片的研发,以及基站BBU、前传交换机rHub、RRU等样机研发。(公司于2020年9月4日晚公告,非公开发行股票方案获得证监会核准。)
一彬科技:7月23日消息,今日一彬科技(001278)15点报价14.790元,涨0.13%,盘中最高价为14.98元,7日内股价上涨2.03%,市值为18.3亿元,换手率5.43%。2023年8月21日回复称,公司积极践行“工业4.0“智能制造体系建设,围绕生产制造自动化、智能化,引入智能机械手、工业机器人等先进半自动、全自动智能生产设备,覆盖焊接、安装、检测等多个工序。公司将继续不断提升自动化、智能化制造体系的建设。
亿道信息:7月29日收盘最新消息,亿道信息7日内股价上涨9.15%,截至15时收盘,该股涨9.99%报36.180元。2023年3月24日回复称公司产品可支持大多数工业制造行业,无论是通过5G终端的“智能通讯”,还是有AI算力、图像识别的“智能生产”,还是各种终端形态的“智能物流”都可以满足工业4.0的要求(涉及控制、算力、计算、通讯、交互、云计算、安全等要求)。
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