数据要素行业龙头股_有8家（2024/3/15）

数据要素行业龙头股有哪些？数据要素行业龙头股有：

久远银海（002777）：数据要素龙头股，3月15日消息，久远银海3月15日主力净流出1755.82万元，超大单净流出229万元，大单净流出1526.82万元，散户净流出609.81万元。

奇安信（688561）：数据要素龙头股，3月15日消息，奇安信3月15日主力资金净流出1195.26万元，超大单资金净流出535.32万元，大单资金净流出659.94万元，散户资金净流入1312.37万元。

兴民智通（002355）：数据要素龙头股，3月15日消息，兴民智通主力净流出2091万元，超大单净流出233.77万元，散户净流入2062.25万元。

2023年03月09日回复称公司在线数据集成技术以及垂直应用算法技术方面有一定的独特性。在数据要素方面主要体现在在线数据集成技术，实现了样本调查数据、巡查数据、交互数据和大数据等多源数据的汇融、清洗、筛选、结构化、标签化、贯通分析等加工处理。

海天瑞声（688787）：数据要素龙头股，3月15日消息，海天瑞声主力资金净流入3313.5万元，超大单资金净流入1205.18万元，散户资金净流出1479.88万元。

公司是最早专业从事训练数据产品与服务研发与及销售的主要企业之一，也加入了北京、上海数据交易所，成为首批数据服务商。2021年3月北数所成立之初，海天就受邀加入了其牵头成立的北京国际数据交易联盟，并在2021年9月至10月上线了几款数据产品。

太极股份（002368）：数据要素龙头股，3月15日该股主力资金净流入205.22万元，超大单资金净流出845.5万元，大单资金净流入1050.72万元，中单资金净流出879.87万元，散户资金净流入674.65万元。

2023年03月22日回复称公司与电科网安将互相嵌入对方的技术体系和能力框架，在重点行业应用开发的全环节、发挥数据要素作用的全过程纳入安全考量，实现科技创新的互融互助，以及市场的互通互促，全面赋能数字经济发展。如有并购整合、资产注入等方面的信息。

数字认证（300579）：数据要素龙头股，3月15日该股主力净流入102.39万元，超大单净流入190.89万元，大单净流出88.51万元，中单净流出331.02万元，散户净流入228.64万元。

浙数文化（600633）：数据要素龙头股，3月15日消息，浙数文化3月15日主力净流出3369.9万元，超大单净流出1147.34万元，大单净流出2222.56万元，散户净流入2986.54万元。

数据要素行业股票其他的还有：

云鼎科技（000409）：2023年12月11日回复称，公司数据要素相关业务主要涉及数据治理及数据应用。公司已自主研发工业互联网平台、轻数据平台，研究湖仓一体化技术在能源行业的深化应用，融合物联网数据和传统的IT系统数据，能够有效满足能源行业数据采集、数据治理应用等需求，并在能源行业落地实施。

神州信息（000555）：2023年02月16日回复称神州信息致力于实现数据产生、获取、处理、存储、传输和应用全程可控，让数据更有“价值”，自主研发推出了“六合上甲”一体化数据开发平台。

华媒控股（000607）：公司持股40%的文交所始终致力于对知识产权的保护，在确权确证领域积极探索，联合众多机构和公司，在国家相关法律的基础上，结合区块链技术的应用，推出了“原创保护服务平台”，以加强对原创作品的保护。该平台在存证、取证、保护、维权等全过程介入，贴身服务原创作者，以保护其切身利益。

甘咨询（000779）：公司间接持股3.7%丝路辉煌数据交易所股权。

航锦科技（000818）：2023年11月27日公告显示，子公司航锦人工智能拟以投前总估值57000万元对超擎数智现金增资19000万元，本次增资完成后，航锦人工智能预计持有超擎数智25%股权。据介绍，超擎数智主要为数据中心、高性能计算、边缘计算、人工智能等应用场景提供AI服务器+无损网络+光联接整体解决方案，涉及的主要设备有服务器、GPU、DPU、智能网卡、交换机和光模块等。

众合科技（000925）：2020年年报显示交网时空大数据平台涉及全方位数据感知，大数据、AI和业务算法服务，数字孪生平台服务和网络信息安全保障，承载各类创新业务，包括智能调度、智慧支付、智能运维、智能控制、智慧乘客服务、智能监测等，并打通规划、设计、建造、运营、维护等阶段，实现平台统一、数据统一，从而实现轨道交通工程项目全生命周期管理。

国脉科技（002093）：参股公司国脉生物以全球领先、低成本的“群体基因型数据库”建库技术与数据分析能力，为各地市解决公共卫生问题，为居民提供精准健康管理服务，同时运用区块链、分布式存储等技术解决数据安全、确权、交易中的痛点，激励用户、研究机构共享数据与算法，进一步提高数据在生态中的使用效率。

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